Mukhang Totoo, Mukhang AI: Isang Kritikal na Pagsusuri sa Kulturang Biswal ng AI Face Filters at ang Konstruksyon ng Pamantayan ng Kagandahan ng Kabataang Pilipino
DOI:
https://doi.org/10.67903/ijroms0404Keywords:
AI Face Filters, Digital Na Representasyon, Kabataang Pilipino, Kulturang Biswal, Pamantayan Ng KagandahanAbstract
Bagama’t maraming pag-aaral ang tumalakay sa impluwensiya ng midyang panlipunan at mga beauty filter sa pananaw ng mga gumagamit sa pisikal na anyo, limitado pa ang pananaliksik na sumusuri kung paano binibigyang-kahulugan ng mga mag-aaral sa kolehiyo sa kontekstong Pilipino ang mga katangiang biswal ng AI face filters at ang papel ng mga ito sa konstruksyon ng pamantayan ng kagandahan sa kulturang biswal. Layunin ng pag-aaral na kritikal na suriin ang mga katangiang ginagamit ng mga mag-aaral sa pagtukoy ng mga larawang binago gamit ang AI face filters, ang kahulugang iniuugnay nila sa mga katangiang ito, at ang papel ng mga filter sa paghubog ng pamantayan ng kagandahan. Gumamit ang pag-aaral ng kwalitatibong disenyo sa pamamagitan ng Visual Elicitation Technique (VET) at semi-structured interview. Limang (5) mag-aaral na may edad na labingwalong taong gulang pataas mula sa Don Carlos Polytechnic College ang lumahok sa pag-aaral. Ipinakita sa kanila ang dalawampung (20) larawan na binubuo ng sampung orihinal na selfie at sampung bersiyong binago gamit ang AI face filters. Sinuri ang mga nakalap na datos sa pamamagitan ng thematic analysis. Ipinakita ng mga resulta na ginagamit ng mga kalahok ang pagkawala ng likas na detalye ng balat, proporsyon ng mukha, at kabuuang pagiging makatotohanan ng larawan bilang mga palatandaan ng paggamit ng AI face filters. Iniuugnay nila ang mga katangiang ito sa idealisadong kagandahan, digital na presentasyon ng sarili, at pagkakaiba ng artipisyal at likas na anyo. Lumitaw din na nakikilahok ang mga filter at midyang panlipunan sa pagpapalaganap at normalisasyon ng pamantayang nakasentro sa makinis, simetrikal, at tila walang kapintasang mukha. Gayunman, kinikilala ng mga kalahok na hindi ganap na itinatakda ng teknolohiya ang kahulugan ng kagandahan. Ipinahihiwatig ng pag-aaral na ang AI face filters ay hindi lamang kasangkapan sa pagbabago ng mga larawan kundi bahagi rin ng kulturang biswal na nagtataguyod ng mga ideyal na anyo, habang nananatiling mahalaga ang kritikal na interpretasyon ng mga gumagamit.
Downloads
References
Anani, P. W., Mintah, F. D., Danso, A. A. A., & Churcher, E. W. (2024). Filtered reality: Exploring the motives and socio-demographic factors of smartphone beauty filter usage among university students in Ghana. Cogent Social Sciences, 10(1), Article 2392381. https://doi.org/10.1080/23311983.2024.2392381
Berger, J. (1972). Ways of seeing. Penguin Books.
Bray, S. D., Johnson, S. D., & Kleinberg, B. (2023). Testing human ability to detect “deepfake” images of human faces. Journal of Cybersecurity, 9(1), Article tyad011. https://doi.org/10.1093/cybsec/tyad011
Fardouly, J., & Vartanian, L. R. (2016). Social media and body image concerns: Current research and future directions. Current Opinion in Psychology, 9, 1–5. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2015.09.005
Garg, A., Goel, P., Rana, N. P., & Mishra, A. (2026). AI beauty filters and appearance self-esteem: An empirical investigation. Journal of Consumer Behaviour. Advance online publication. https://doi.org/10.1002/cb.70141
Gray, K. L. H., Davis, J. P., Bunce, C., Noyes, E., & Ritchie, K. L. (2025). Training human super-recognizers' detection and discrimination of AI-generated faces. Royal Society Open Science, 12(11), Article 250921. https://doi.org/10.1098/rsos.250921
Hall, S. (Ed.). (1997). Representation: Cultural representations and signifying practices. SAGE Publications.
Huang, J., Gopalakrishnan, S., Mittal, T., Zuena, J., & Pytlarz, J. (2025). Analysis of human perception in distinguishing real and AI-generated faces. IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/document/11099302/
Hussain, B., Aslam, S., & Imran, A. (2025). Manufacturing beauty: How AI and social media are redefining aesthetic norms in emerging digital cultures. Acta Psychologica, 260, Article 105734. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105734
Miller, E. J., Steward, B. A., Witkower, Z., Sutherland, C. A. M., Krumhuber, E. G., & Dawel, A. (2023). AI hyperrealism: Why AI faces are perceived as more real than human ones. Psychological Science, 34(12), 1390–1403. https://doi.org/10.1177/09567976231207095
Mwangi, Z., et al. (2024). The beauty complex: Social media trends, effects, and future directions. Cogent Social Sciences. https://doi.org/10.1080/23311886.2024.2427350
Nightingale, S. J., & Farid, H. (2022). AI-synthesized faces are indistinguishable from real faces and more trustworthy. Proceedings of the National Academy of Sciences, 119(8), Article e2120481119. https://doi.org/10.1073/pnas.2120481119
Stockner, M., et al. (2026). Are humans able to discriminate between real and AI-generated faces? Computers in Human Behavior: Artificial Humans. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2026.100225
Sulimani, N., et al. (2026). Recognition of real and artificial intelligence-generated faces. Perception. https://doi.org/10.1177/03010066261442089
Szambolics, J., et al. (2023). Adolescents' augmented reality filter usage on social media: Beyond aesthetic reasons. Media and Communication, 11(4). https://www.cogitatiopress.com/mediaandcommunication/article/viewFile/7016/3449
Toms, J. A., et al. (2025). Artificial intelligence beauty filters and aesthetic surgery. Aesthetic Surgery Journal Open Forum. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12558173/
Velásquez-Salamanca, D., et al. (2025). Interpretation of AI-generated vs. human-made images. Journal of Imaging, 11(7), Article 227. https://www.mdpi.com/2313-433X/11/7/227
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 International Journal of Research on Multidisciplinary Studies
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
